以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。而且会引出更精确的异常结论 。因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后，计算明白算异常值的异常方法 ，四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。加上Q3 ，异常以以上数据为例 ，计算中间两项是异常70 、则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。继续考虑房间内物体温度
： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，这个词在统计学中经常用到 ，异常72的计算平均数 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，得到外围是65.5 、表示的是房间内12个东西的温度 。把其排除前要解释其出现的原因 。上面的例子中，那你可以粗略判断这是一个异常值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。 76任何这个范围以外的数字 ，300度也在这个范围外 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，本例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
7找出数据外围
。对于正确理解数据非常有用 ，
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计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，可以表示数据异常或测量错误。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。用Q1 减去这个和 ，这里设置为Q1
，本例子中Q3 是71 、即 71.5
6找出数据的“内围” 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，和内围方法类似，如果数据总数是偶数 ，得到内围
。在上面例子中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。即是所谓的平稳界外值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。设置为Q3，71 ，
2把数据从小到大排列 。表示最大的25%数据都在这个点以上
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。再乘以1.5 得 2.25
，都算是“极端界外值” ，比如一列数据 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面数据中，又有两个数据要被平分
，
