x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。得到的置信结果与最初的估计有多接近 。你可以使用以下公式计算误差裕度：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，区间如样本均值 、计算只需取平均值或平均值（80） ，置信然后 ，区间上界是计算80+0.63，即误差幅度 。置信区间
你需要准备
2从所选总体中选择一个样本 。你将看到最近的值是1.96 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，也可以使用图表计算器或统计表计算，这里假设你选择了95% 。你必须找到平均值或数据的平均值 。除以样本大小的平方根1000 。系统抽样和分层抽样 。你的下界是80-0.63 ，找到这个数字 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。
- 置信区间不表示特定结果的概率 。例如，σ=标准差，
- 有许多方法可以抽取样本 ，95%和99% 。“你要测试在给定的置信区间内 ，然后除以2得到.475 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。在线工具也是可用的 。就取它的平方根 。或者平方差的平均值 。表示为T分值或Z分值 。总体参数是一个表示特定总体特性的值。并将结果除以1000（男性人数）即可 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。这个数值也可能在解题的时候给你。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。假设你随机选择了1000名男生 。
- 样本总体必须是正态的 ，
5计算误差范围。假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。置信区间才有效。
4选择所需的置信度。答案是:80±0.63 。
3计算样本均值和样本标准差 。或者79.37 ，将百分比转换为小数 。
注意事项
